Jumeaux numériques pour le transport optimisé des malades aux pronostics vitaux incertains dans les hôpitaux
Le problème du transport des patients en vue des interventions chirurgicales est très sensible dans les hôpitaux, en raison de l’insuffisance du personnel qualifiés, et des conditions de transport pas toujours en adéquation avec l’état réel du malade. Le transport des malades sus-évoqués doit se faire dans les conditions optimales. Ce problème a fait l’objet des recherches approfondies dans le cadre des applications des méthodes de la recherche opérationnelle en logistique hospitalière, des modèles et approches ont été développés avec des résultats probants. Ce problème qualifié de « problèmes difficiles » dans la littérature dédiée à l’optimisation suscite passions chez les chercheurs en raison de leur complexité. Ces modèles efficaces dans les pays dit développés disposant d’une bonne organisation des structures hospitalières, présentent des limites évidentes quand ils sont appliqués dans les formations sanitaires constitués d’entités hétérogènes ou en zone rurale, dans les pays en voie de développement comme le Cameroun. Le district de Santé de la ville de Douala au Cameroun et où s’applique cette étude, compte 4 hôpitaux dits de référence et 10 hôpitaux secondaires, il s’ensuit une hétérogénéité de moyens et des disparités dans le fonctionnement qui plombe le transport des malades à l’intérieur et entre les hôpitaux.
Et comme le domaine de la santé est sensible en raison du caractère sacré et précaire de la vie, des simulations virtuels des processus en complément avec les approches issus de la recherche opérationnelle sont d’un apport déterminant pour la prise des décisions. « Les jumeaux numériques ou digital -twins sont un modèle numérique virtuel et dynamique qui offre une connexion détaillée et à long terme avec le système logistique physique ». Les jumeaux numériques améliorent la prise des décisions au niveau opérationnel, au niveau tactique et au niveau stratégique. Les applications de jumeaux numériques dans le domaine de la santé et en milieux hospitalier connaissent un essor considérable. Ce projet de recherche permet d’appliquer les jumeaux numériques au transport optimisé des malades aux pronostics vitaux incertains dans les hôpitaux.
Le candidat doit tout d’abord s’imprégner des problèmes et problématiques de la santé et du milieu hospitalier afin de s’imprégner des applications de la recherche opérationnelle et des jumeaux numériques dans ces domaines.
Positionner le problème de tournées de véhicules pour le transport des malades à forte dégradabilité de l’état de santé par rapport à la littérature
. Proposer un modèle virtuel (jumeaux numérique)
. Simuler les modèles en zone rurale et en zone urbaine
. Faire une étude comparée des deux approches
Les candidats doivent posséder :
Bien vouloir contacter pour toute information
Dr DIBOMA Benjamin Salomon: Tel 677.69.96.31 Whatsapp
690.64.99.52
Email : benjamin_diboma@yahoo.fr
Equipe ROOT du LIFAT-Tours-France
Hôpital gyneco-obstetrique et pédiatrique de Douala
8.. Références bibliographiques
"Gestion intégrée de la production, du transport et du stockage"
Pour produire de façon efficace, il est important de transporter les produits, les stocker aux bons endroits et les ordonnancer sur les machines de productions adéquates en optimisant des indicateurs. Le travail de recherche va consister à modéliser et résoudre ce problème intégré d’ordonnancement, stockage et transport.
Nous ferons l’hypothèse forte ici que les couts de transport sont négligeables, ce qui entraine que les véhicules de transport peuvent aller partout dans l’atelier de production sans conséquence sur leur cout de gestion.
Il existe dans la littérature peu de travaux traitant de façon intégrée le transport, l’ordonnancement et le stockage. On peut citer par exemple les travaux d’ordonnancement/transport de type PTSP (Production and Transportation Scheduling Problem ), limité à un seul véhicule, présenté en 2008 par (Geismar et al. 2008) et (Lacomme et al. 2019) ou le routing est intégré au resource constrained project scheduling problem (RCPSP).
Ainsi, il s’agit ici de traiter de ce problème (production, transport et stockage) par une approche de la Recherche Opérationnelle (une méthode exacte et une méthode approchée). Une application de ce problème se retrouve dans certaines usines de production ou dans des jeux comme celui d’Overcooked.
Les candidats doivent posséder :
7.. Contacts : Dr DIBOMA Benjamin. Tel 677.69.96.31./whatsapp
69064.99.52
Email : benjamin_diboma @yahoo.fr« Prévision probabiliste des flux de passagers dans les transports publics pour une gestion durable de la mobilité urbaine au Cameroun »
Cette thématique de recherche vise à identifier les principaux obstacles à la prévision des flux de passagers dans les systèmes de transport publics urbains au Cameroun, tels que la congestion due à l'informalité des minibus-taxis (clandos), la fiabilité insuffisante des bus formels, et les défis de la demande volatile dans les villes comme Douala et Yaoundé. L’étude doit également proposer des solutions innovantes pour surmonter ces obstacles en intégrant des approches durables, comme l’utilisation de techniques avancées de prévision probabiliste pour optimiser les horaires et les itinéraires, la numérisation des données de mobilité en temps réel, et l’intégration de systèmes multimodaux pour réduire la congestion. Le candidat retenu sera amené à travailler sur des études de cas réels, incluant des partenariats avec des opérateurs de transport locaux, des autorités urbaines et des ONG opérant dans les secteurs des transports publics et de la mobilité durable à Douala et Yaoundé.
ESTLC est une école de cycle ingénieur situé à AMBAM dans le Sud-Cameroun, Doté d'une équipe jeune et dynamique, elle a pour mission de booster l'émergence des metiers du transport, de la Logistique et du Commerce dans le pays et aussi à l'internationale.
AMBAM
Ebolowa, Sud-Cameroun
estlc@estlc.unv-ebolowa.cm
(+237) 222 482 412
B.P 22 AMBAM