1. Thème

" Modélisation et simulation du trafic urbain dans les grandes villes"

2. Description

Ce projet de Master Recherche se concentre sur la modélisation et la simulation du trafic pour analyser et améliorer les flux de circulation dans les grandes. L’objectif est de concevoir des modèles capables de simuler le trafic en temps réel et de proposer des solutions visant à réduire les embouteillages et les temps de déplacement. En appliquant des techniques avancées de simulation de trafic aux points d’engorgement, ce projet vise à offrir des recommandations concrètes pour optimiser la gestion des infrastructures routières et améliorer la qualité de vie urbaine. Les candidats seront invités à :

• Élaborer des modèles de simulation pour représenter les flux de trafic en tenant compte des données de circulation et de la capacité des infrastructures.
• Appliquer des méthodes de simulation et d'optimisation pour identifier les meilleurs scénarios de gestion et de régulation du trafic.
• Développer des recommandations sur la gestion des infrastructures et des ressources de circulation pour atténuer les congestions et fluidifier le trafic

3. Compétences du candidat

Les candidats doivent posséder :

• Connaissances solides en modélisation mathématique, simulation de systèmes complexes et optimisation.
• Compétences en gestion des flux urbains et théorie des files d'attente, notamment dans les contextes d’engorgement.
• Maîtrise des outils de simulation et d’analyse statistique (par exemple, SUMO, VISSIM, MATLAB, Python).
• Bonne compréhension des enjeux de transport urbain, particulièrement dans les contextes de villes en développement.

La maîtrise de l’anglais est un atout

4. Profil recherché

• Être titulaire d’un Master 1 (ancienne maîtrise) académique (en physique, mathématiques, informatique), d’un Master Professionnel (en logistique, génie industriel, génie informatique, génie civil), ou d’un diplôme d’ingénieur de conception dans des domaines connexes.
• Être disponible à temps plein et sans autres engagements académiques ou professionnels.
• Avoir une forte motivation pour la recherche et l’innovation dans le domaine des transports urbains.
• Avoir un intérêt marqué pour les défis de développement urbain dans les pays en voie de développement.
• Avoir une capacité à travailler en équipe et à gérer des projets complexes dans un environnement multidisciplinaire.

5. Equipe d’encadrement

• Pr TAMBA Jean Gaston, Professeur Titulaire, Université d’Ebolowa
• Dr NGOCK Roméo, Chargé de Cours, Université de Douala

1. Thème

" Système Intelligent de Contrôle des Feux de Circulation basé sur l'IA et la Vision par Ordinateur "

2. Description

Ce projet de Master Recherche se concentre sur le développement d'un système intelligent de contrôle des feux de circulation pour analyser et optimiser les flux de circulation. L’objectif est de concevoir un système capable d'utiliser des algorithmes de détection d'objets, comme YOLO, pour déterminer la densité de circulation à chaque intersection et d'ajuster dynamiquement la durée des feux de circulation. Ce projet vise à proposer des solutions innovantes pour réduire les embouteillages, diminuer les temps d'attente et améliorer la sécurité routière. Les candidats seront invités à :

• Concevoir un système de contrôle des feux de circulation utilisant la vision par ordinateur pour mesurer en temps réel la densité de trafic.
• Appliquer des techniques d'apprentissage automatique pour optimiser les cycles de feux de circulation en fonction des données de trafic.
• Élaborer des recommandations pour l'implémentation et la maintenance du système dans le contexte urbain camerounais.

3. Compétences du candidat

Les candidats doivent posséder :

• Connaissances solides en intelligence artificielle, traitement d'images et vision par ordinateur.
• Compétences en développement de systèmes embarqués et en programmation (Python, C++).
• Expérience avec des frameworks de détection d'objets (par exemple, TensorFlow, PyTorch, OpenCV).
• Bonne compréhension des enjeux de circulation urbaine et des infrastructures routières dans les villes en développement. La maîtrise de l’anglais est un atout.

4. Profil recherché

• Être titulaire d’un Master 1 (Ancienne Maîtrise) académique (en informatique, génie électrique, ou disciplines connexes), ou d’un diplôme d’ingénieur de conception dans ces domaines.
• Disponibilité à temps plein, sans autres engagements académiques ou professionnels.
• Forte motivation pour la recherche et l'innovation dans le domaine de la gestion du trafic urbain.
• Intérêt marqué pour le développement des infrastructures de transport au Cameroun.
• Capacité à travailler en équipe et à gérer des projets de recherche dans un environnement multidisciplinaire.

5. Equipe d’encadrement

• Dr MVOGO AHANDA Joseph, Chargé de Cours, Université d’Ebolowa
• Dr NGOCK Roméo, Chargé de Cours, Université de Douala

1. Thème

"Modélisation prédictive de la satisfaction des passagers aériens : Analyse des facteurs clés pour l'amélioration des services au Cameroun"

2. Description

Ce projet de Master Recherche porte sur l’analyse et la prédiction de la satisfaction des passagers des compagnies aériennes au Cameroun, en utilisant des techniques statistiques et des algorithmes de machine learning. L’objectif est de mieux comprendre les facteurs influençant l’expérience des passagers – tels que la durée des vols, le confort des sièges, les services en vol, et la ponctualité – afin de proposer des solutions pour optimiser les services client (CS) et renforcer la fidélité des passagers. En appliquant des méthodes de modélisation prédictive, le projet permettra aux compagnies aériennes, notamment Camer-Co, de mieux cibler les domaines d’amélioration et de mieux répondre aux attentes de leur clientèle. Les candidats seront invités à :

• Développer des modèles prédictifs pour anticiper le niveau de satisfaction des passagers en fonction de plusieurs paramètres opérationnels et de confort.
• Appliquer des techniques de machine learning pour analyser de grands ensembles de données et identifier les principaux facteurs déterminant la satisfaction des passagers.
• Proposer des recommandations concrètes pour améliorer l'expérience client et optimiser l’allocation des ressources du service client (CS).

3. Compétences du candidat

Les candidats doivent posséder :

• Solides connaissances en analyse de données et en méthodes statistiques, en particulier dans le contexte des transports aériens et de la satisfaction client.
• Compétences en machine learning et en programmation (Python, R, SQL) pour le traitement et l’analyse de données.
• Familiarité avec les logiciels d’analyse de données et d’optimisation (par exemple, scikit-learn, Pandas).
• Capacité à comprendre les défis de la fidélisation des clients et de l’optimisation des ressources dans le secteur aérien.
• Maîtrise de l’anglais est un atout.

4. Profil recherché

• Être titulaire d’un Master 1 (Ancienne Maitrise) académique (en physique, maths, info, physique). Un Master Professionnel (en Logistique, génie industriel, génie informatique, génie électrique), et d’un diplôme d’ingénieur de conception dans les domaines connexes
• Disponibilité à temps plein, sans autres engagements académiques ou professionnels.
• Forte motivation pour la recherche dans le domaine de la satisfaction client et pour l’innovation dans le secteur du transport aérien.
• Intérêt marqué pour le développement du secteur aérien au Cameroun.
• Capacité à travailler en équipe et à gérer des projets de recherche dans un environnement multidisciplinaire.

5. Equipe d’encadrement

• DIBOMA Benjamin, Chargé de Cours, Université d’Ebolowa

1. Thème

« PRÉVISION DE LA DEMANDE DE TRANSPORT AÉRIEN AU CAMEROUN : UNE APPROCHE MULTIFACTORIELLE POUR UNE PLANIFICATION STRATÉGIQUE DURABLE».

2. Description

Ce projet vise à analyser l'influence des facteurs économiques, tels que le PIB, et de la consommation de carburant sur la demande de transport aérien au Cameroun. Dans un contexte de croissance du secteur aérien, il est essentiel pour les décideurs de disposer de prévisions précises pour une planification efficace des ressources. La recherche s’attachera à modéliser les relations entre ces variables afin de fournir des recommandations pour optimiser la gestion des ressources tout en promouvant des pratiques durables. En prenant en compte les enjeux environnementaux et les fluctuations économiques, ce projet cherchera à développer des stratégies adaptées aux réalités du marché aérien camerounais.

3. Compétences du candidat

Ici, il est important de lister les compétences que les candidats doivent posséder. Par exemple :

• Bonne compréhension des concepts de base en économétrie, planification stratégique et développement durable ;
• Maîtrise des logiciels d’analyse statistique (R, Python, Stata, SPSS), logiciels de modélisation de transport (Visum, PTV Vissim), et outils de visualisation de données ;
• Aptitude à collecter et analyser des données économiques et environnementales pertinentes pour la recherche.

4. Profil recherché

• Être titulaire d'un Master 1 ou d’un diplôme équivalent en économie, gestion des transports, logistique, environnement, ou domaines connexes ;
• Avoir un fort intérêt pour l'aviation, l’économie et les enjeux de durabilité liés au transport aérien ;
• Être disponible à temps plein et sans autres engagements académiques ou professionnels ;
• Avoir une expérience dans le secteur du transport, de la modélisation économique ou du développement durable est un atout.

5. Equipe d’encadrement 

Pr. TAMBA Jean Gaston, Professeur Titulaire, Université d’Ebolowa

1. 1. Thème

   "Optimisation des Systèmes de Feux de Circulation par l'Apprentissage Automatique »

   2. Description

   Ce projet de Master Recherche vise à appliquer des techniques d'apprentissage par renforcement multi-agent pour optimiser les systèmes de feux de circulation. Face à l'accroissement du trafic et aux défis de congestion routière, l'objectif est de développer un système intelligent capable d'adapter dynamiquement les cycles des feux en fonction des conditions de circulation en temps réel. Les candidats seront invités à :

   • Concevoir un modèle multi-agent capable de simuler les interactions entre les véhicules et les feux de circulation à divers carrefours de la ville.
   • Développer des algorithmes d'apprentissage par renforcement pour optimiser les durées de feu vert et rouge, en tenant compte des flux de trafic et des temps d'attente des véhicules.
   • Évaluer l'impact des systèmes optimisés sur la fluidité du trafic, les temps de déplacement et la réduction des embouteillages à travers des simulations.
   3. Compétences du candidat

   Les candidats doivent posséder :

   • Connaissances solides en apprentissage automatique, en particulier en apprentissage par renforcement et en modèles multi-agents.
   • Compétences en programmation (Python, TensorFlow, ou autres frameworks pertinents).
   • Bonne compréhension des enjeux de la circulation urbaine et des systèmes de transport intelligents.
   • La maîtrise de l’anglais est un atout.
   4. Profil recherché
   • Être titulaire d’un Master 1 (Ancienne Maîtrise) académique (en informatique, mathématiques appliquées, génie civil) ou d'un Master Professionnel (en gestion des transports, génie informatique).
   • Être disponible à temps plein, sans autres engagements académiques ou professionnels.
   • Avoir une forte motivation pour la recherche et l'innovation dans le domaine des transports urbains.
   • Démontrer un intérêt marqué pour l'amélioration des infrastructures routières à Yaoundé.
   • Avoir une capacité à travailler en équipe et à gérer des projets complexes dans un environnement multidisciplinaire.
   5. Equipe d’encadrement
   • Pr TAMBA Jean Gaston, Professeur Titulaire, Université d’Ebolowa
   • Dr NGOCK Roméo, Chargé de Cours, Université de Douala

1. Thème

"Analyse de la Sécurité Perçue et des Choix de Transport en Milieu RURAL: Cas d’Ambam"

2. Description

Ce projet de Master Recherche se concentre sur l'évaluation de l'impact de la sécurité perçue sur les comportements de déplacement des habitants d'Ambam, une localité rurale caractérisée par une forte utilisation de motos comme mode de transport. Avec l'augmentation de la population due à l'afflux annuel d'environ 400 étudiants à l'École Supérieure de Transport, de Logistique et de Commerce, il est essentiel d'étudier comment la sécurité perçue influence les choix de mode de transport et les comportements de mobilité. Les objectifs du projet sont :

• Développer un modèle de régression logistique ordinale pour évaluer la sécurité perçue en fonction des différents environnements routiers de la localité.
• Collecter des données via des enquêtes basées sur une échelle de Likert à 7 points pour mesurer les perceptions de sécurité des usagers des motos.
• Simuler les choix de mode de transport et d'itinéraires en utilisant des modèles de choix discrets pour déterminer l'impact de la sécurité perçue sur les décisions de déplacement.
• Analyser les résultats pour formuler des recommandations visant à améliorer la sécurité routière et à promouvoir des comportements de transport durables à Ambam.

3. Compétences du candidat

Les candidats doivent posséder :

• Connaissances solides en analyse de données et modélisation statistique, en particulier en régression logistique et modèles de choix discrets.
• Compétences en collecte et analyse de données sur le terrain, y compris la conception d'enquêtes.
• Familiarité avec les outils de simulation de transport et d'analyse spatiale (MATSim, GIS).
• Bonne compréhension des enjeux de la sécurité routière, en particulier dans les contextes de transport rural.
• La maîtrise de l’anglais est un atout.

4. Profil recherché

• Être titulaire d’un Master 1 (Ancienne Maîtrise) académique (en statistiques, mathématiques appliquées, sciences sociales) ou d'un Master Professionnel (en gestion des transports, logistique).
• Être disponible à temps plein, sans autres engagements académiques ou professionnels.
• Avoir une forte motivation pour la recherche et l'innovation dans le domaine de la mobilité rurale.
• Démontrer un intérêt marqué pour les défis liés au développement des infrastructures de transport en milieu rural.
• Avoir une capacité à travailler en équipe et à gérer des projets complexes dans un environnement multidisciplinaire.

5. Equipe d’encadrement

Pr TAMBA Jean Gaston, Professeur Titulaire, Université d’Ebolowa

1. Thème

"Système Intelligent de Détection des Nids de Poule: Utilisation de l'Imagerie et de la Vidéo pour Améliorer la Sécurité Routière"

2. Description

Ce projet se concentre sur le développement d'un système de détection automatique des nids de poule sur le réseau routier. En utilisant des techniques d'imagerie et d'analyse vidéo, le projet vise à informer rapidement les autorités responsables pour des réparations efficaces et rapides. Les objectifs spécifiques comprennent :

• Collecte de Données Visuelles : Utiliser des caméras montées sur des véhicules ou des drones pour capturer des images et vidéos des routes.
• Analyse d'Image : Développer des algorithmes de traitement d'image pour détecter et classer les nids de poule.
• Système d'Alerte : Créer un système qui notifie les autorités locales lorsque des nids de poule sont détectés, permettant une intervention rapide.

3. Compétences du candidat

Les candidats doivent posséder :

• Connaissances en traitement d'image et en vision par ordinateur.
• Compétences en programmation et en développement d'applications (Python, OpenCV, etc.).
• Capacité à travailler avec des bases de données et des systèmes d'information.
• Compréhension des enjeux de la sécurité routière.
• La maîtrise de l’anglais est un atout.

4. Profil recherché

• Être titulaire d’un Master 1 (Ancienne Maîtrise) académique (en informatique, ingénierie, sciences appliquées) ou d'un Master Professionnel (en gestion des transports, logistique).
• Être disponible à temps plein, sans autres engagements académiques ou professionnels.
• Avoir une forte motivation pour la recherche et l'innovation dans le domaine de la technologie et des transports.
• Démontrer un intérêt marqué pour les défis liés à la sécurité routière.
• Avoir une capacité à travailler en équipe et à gérer des projets complexes dans un environnement multidisciplinaire.

5. Equipe d’encadrement

• DIBOMA Benjamin, Chargé de Cours, Université d’Ebolowa
• ONANA ESSAMA Bedel, Chargé de Cours, Université d’Ebolowa