Laboratoire des Systèmes Logistiques et Applications Innovantes (LSLAI)

Le Laboratoire des Systèmes Logistiques et Applications Innovantes (LSLAI) de l'Unité de Formation Doctorale Technologie et Innovation, est dédié à la recherche avancée dans les domaines de la logistique et de la chaîne d'approvisionnement. LSLAI a pour objectif de fournir des solutions pratiques et innovantes pour répondre aux défis logistiques quotidiens, avec une attention particulière aux contextes africains.

Axes de Recherche

LSLAI mène des recherches approfondies dans divers axes, notamment :

  • Optimisation des systèmes logistiques
  • Durabilité dans les chaînes d'approvisionnement
  • Nouvelles technologies pour la logistique intelligente

Nos travaux s'orientent vers l'application directe de résultats de recherche pour améliorer la compétitivité des entreprises et renforcer les capacités des professionnels du secteur.

Formation et Collaboration

Le laboratoire est aussi un lieu de formation et de transfert de connaissances, permettant aux étudiants de l'ESTLC et aux partenaires de bénéficier d’un encadrement de qualité dans leurs projets et travaux de recherche. Nous accueillons toute collaboration académique ou industrielle visant à enrichir la recherche en logistique pour le développement durable et l'efficacité opérationnelle.

Nos différents projets de recherche

  1. Thème

"Gestion des opérateurs et des compétences dans une entreprise manufacturière"

  1. Description

La gestion du personnel est un sujet sensible de la vie des entreprises, régie par de nombreux facteurs quantitatifs, qualitatifs et psychologiques. La recherche opérationnelle peut rendre de grands services par la modélisation et la résolution de gestion des emplois du temps et de personnel ainsi que dans la planification en besoin de ressources humaines. Dans le cadre de la fabrication de produits dans les usines, des ressources machines et des opérateurs sont mises à disposition. Ainsi, la production nécessite des opérateurs ayant des compétences variées effectuant des operations pour atteindre des objectifs de production. Selon le WIP (Working In Process ou produits à fabriquer), des compétences spécifiques sont nécessaires à la production.

Il s’agit ici de constituer les équipes d’opérateurs pour remplir les objectifs selon les plans de production. Plus précisément, il s’agit de : déterminer un ensemble optimal des opérateurs (avec les compétences associées) nécessaires pour atteindre l’objectif de production tout en satisfaisant un ensemble de contraintes plus ou moins complexes. Plusieurs contraintes sont à respecter pour former une équipe comme par exemple le nombre maximum (minimum) d’opérateurs possédant une compétence, la durée pendant laquelle une compétence doit être exercée sinon elle est perdue, etc. Il existe des problèmes qui sont proches dans la littérature comme celui développé dans Sarin and Aggarwal (2001) mais ces problèmes sont généralement simples. Le travail de recherche va consister à comprendre le problème et l’ensemble des contraintes associées de façon plus précise, puis modéliser et résoudre ce problème de façon exacte ou approchée. Le travail consistera à : positionner le problème de constitution des équipes et des compétences par rapport à la littérature, le modéliser et proposer des méthodes exactes ou approchées pour le résoudre

  1. Compétences du candidat

Les candidats doivent posséder :

  • Connaissances solides en modélisation mathématique et en analyse de données.
  • Des bases en algorithmique, en optimisation combinatoire et en programmation.
  • Maîtrise des outils de simulation et d'optimisation des flux
  • Une bonne maîtrise de l'anglais est un atout majeur.
  1. Profil recherché
  • Être titulaire d’un Master 1 (Ancienne Maitrise) académique (en physique, maths, info, physique), Un Master Professionnel (en Logistique, génie industriel, génie informatique, génie électrique), et d’un diplôme d’ingénieur de conception dans les domaines connexes
  • Être disponible à temps plein et sans autres engagements académiques ou professionnels.
  • Avoir une forte motivation pour la recherche et l'innovation dans le domaine des transports et de la logistique.
  • Avoir une capacité à travailler en équipe et à gérer des projets complexes dans un environnement multidisciplinaire.
  1. Equipe d’encadrement
  • Pr YUGMA Claude, Professeur Titulaire, Ecole des Mines de Saint-Etienne
  • Dr DIBOMA Benjamin, Chargé de Cours, Université d’Ebolowa

“Optimisation des Temps d'Attente des Patients dans les Services d'Urgences des Hôpitaux Camerounais à l'Aide de la Théorie des Files d'Attente”

  1. Description

Ce projet de Master Recherche se concentre sur l'application de la théorie des files d'attente pour analyser et améliorer les flux de patients dans les services d'urgences des hôpitaux au Cameroun. L'objectif est de modéliser le système de triage et de service afin d'identifier les goulets d'étranglement et de proposer des solutions visant à réduire les temps d'attente et à améliorer la qualité des soins d'urgence. En appliquant des techniques avancées de modélisation et de simulation, ce projet vise à offrir des recommandations concrètes pour optimiser la gestion des ressources des services d'urgences. Les candidats seront invités à :

  • Élaborer des modèles de simulation pour représenter les flux de patients dans les services d'urgences, en tenant compte des données de fréquentation et des capacités des unités de soins.
  • Appliquer des méthodes d'optimisation pour identifier les meilleurs scénarios de triage et de gestion des patients.
  • Développer des recommandations pour améliorer l'allocation des ressources humaines et matérielles dans les services d'urgences afin d'atténuer les temps d'attente.
  1. Compétences du candidat

Les candidats doivent posséder :

  • Connaissances solides en théorie des files d'attente, modélisation mathématique et simulation de systèmes.
  • Compétences en analyse de données et statistiques, notamment dans le contexte de la santé.
  • Maîtrise des outils de simulation et d'analyse (par exemple, AnyLogic, Arena, Python).
  • Bonne compréhension des enjeux de gestion hospitalière, particulièrement dans les contextes des systèmes de santé en développement.
  • La maîtrise de l’anglais est un atout
  1. Profil recherché
  • Être titulaire d’un Master 1 (Ancienne Maitrise) académique (en physique, maths, info, physique). Un Master Professionnel (en Logistique, génie industriel, génie informatique, génie électrique, Santé publique,), et d’un diplôme d’ingénieur de conception dans les domaines connexes
  • Être disponible à temps plein et sans autres engagements académiques ou professionnels.
  • Avoir une forte motivation pour la recherche et l'innovation dans le domaine de la santé publique.
  • Démontrer un intérêt marqué pour les défis liés aux maladies tropicales et aux pays en développement.
  • Avoir une capacité à travailler en équipe et à gérer des projets complexes dans un environnement multidisciplinaire.
  1. Equipe d’encadrement
  • SAPNKEN Flavian Emmanuel, Chargé de Cours, Université d’Ebolowa

"Analyse de la chaîne logistique du Niébé "Vigna Unguiculata" au Cameroun : Découverte"

  1. Description

Le niébé constitue le centre des systèmes de culture pluviale dans plusieurs pays sahéliens et du Nord Cameroun, notamment. Il est fortement présent dans le comportement alimentaire de ce dernier. De plus, le niébé possède une multitude de sous-produit issue de sa transformation. Compte tenu de son importance au Nord Cameroun et à l’Extrême-Nord en particulier, cette étude doit retracer toute la chaîne logistique quittant de l’attribution des terres jusqu’au panier de la ménagère. Cette approche large de la thématique, devrait de manière introductive s’appuyer sur la chaîne de valeur, l’approche économique et environnementale, ainsi que la collecte des données.

  1. Compétences du candidat
  • Connaissance de base sur la supply chain management, la logistique et le transport ;
  • Connaissance de base en économétrique ;
  • Notions de base en MS Excel, avec la capacité d'utiliser des fonctions pour l'analyse de données et les SIG ;
  • Capacité à lire et comprendre des documents rédigés en anglais, ou utilisation appropriée de logiciels de traduction.
  1. Profil recherché
  • Etre titulaire d’une Licence/Maîtrise en sciences économie et gestion ;
  • Etre titulaire d’un diplôme de Bac+5 ;
  • Être disponible à temps plein et sans autres engagements académiques ;
  • Avoir un emploi permanent.
  1. Equipe d’encadrement
  • TAMBA Jean Gaston, Professeur Titulaire, Université d’Ebolowa

"Optimisation des chaînes d'approvisionnement dans un pays en voie de développement : défis d'infrastructures et solutions durables"

  1. Description

Cette thématique de recherche vise à identifier les principaux obstacles logistiques dans les pays en développement, tels que le manque d’infrastructures de transport, les inefficacités dans la gestion des stocks, et les défis de la distribution des marchandises dans les zones rurales. L’étude doit également proposer des solutions innovantes pour surmonter ces obstacles en intégrant des approches durables, comme l’utilisation de technologies vertes, la numérisation des processus logistiques, et l’optimisation des flux de transport. Le candidat retenu sera amené à travailler sur des études de cas réels, incluant des partenariats avec des entreprises locales et des ONG opérant dans des secteurs comme l'agriculture, les biens de consommation, et les produits pharmaceutiques.

  1. Compétences du candidat
  • Bonne compréhension des concepts de base en gestion de la chaîne d'approvisionnement, logistique, et transport.
  • Maîtrise des outils numériques et des logiciels de gestion de stocks/transport (ERP, TMS, WMS), et capacité à analyser des données pour optimiser les flux logistiques
  • Avoir des notions de base en MS Excel, avec la capacité d'utiliser des fonctions pour l'analyse de données (tableaux croisés dynamiques, formules, etc.).
  • Capacité à lire et comprendre des documents rédigés en anglais, ou utilisation appropriée de logiciels de traduction.
  1. Profil recherché
  • Etre titulaire d’une Licence académique (en physique, maths, info, géographie physique, économie) ou une Licence professionnelle/technologie (en Logistique, génie industriel, génie informatique), et d’un diplôme d’ingénieur de conception/Master professionnel dans les domaines connexes
  • Être disponible à temps plein et sans autres engagements académiques ou professionnels.
  • Avoir une expérience dans les secteurs de la logistique, de la gestion de la chaîne d'approvisionnement, ou des transports est un atout
  1. Encadreur
  • Dr SAPNKEN Flavian Emmanuel, Chargé de Cours, Université d’Ebolowa
  1. Thème

"Modélisation prédictive de l'émergence et de la propagation des maladies tropicales à l'aide des modèles mathématiques et d'apprentissage automatique"

  1. Description

Ce Master Recherche se focalise sur l'utilisation de la modélisation prédictive pour comprendre et anticiper l'émergence et la propagation des maladies tropicales. En combinant les modèles mathématiques et l'apprentissage automatique, le programme vise à développer des outils d'aide à la décision pour les acteurs de la santé publique et les organisations internationales. Le programme explore les liens entre la logistique industrielle et la santé publique en s'intéressant aux défis liés à la gestion des maladies tropicales. Les candidats seront invités à :

  • Développer des modèles mathématiques pour simuler la propagation des maladies tropicales en tenant compte de facteurs socio-économiques, environnementaux et logistiques.
  • Mettre en œuvre des techniques d'apprentissage automatique pour analyser de grands ensembles de données et identifier les facteurs prédictifs de l'émergence et de la propagation des maladies.
  • Concevoir des solutions logistiques innovantes pour améliorer la prévention, le diagnostic, le traitement et la surveillance des maladies tropicales.
  1. Compétences du candidat

Les candidats doivent posséder :

  • Connaissances solides en logistique industrielle, en modélisation mathématique et en analyse de données.
  • Maîtrise des outils de simulation et d'optimisation des flux (par exemple, Arena, AnyLogic).
  • Compétences en apprentissage automatique et en traitement de données.
  • Capacité à comprendre et à intégrer les enjeux de santé publique et de développement durable.
  • Une bonne maîtrise de l'anglais est un atout majeur.
  1. Profil recherché
  • Etre titulaire d’un Master 1 (Ancienne Maitrise) académique (en physique, maths, info, physique), Un Master Professionnel (en Logistique, génie industriel, génie informatique, génie électrique), et d’un diplôme d’ingénieur de conception dans les domaines connexes
  • Être disponible à temps plein et sans autres engagements académiques ou professionnels.
  • Avoir une forte motivation pour la recherche et l'innovation dans le domaine de la santé publique.
  • Démontrer un intérêt marqué pour les défis liés aux maladies tropicales et aux pays en développement.
  • Avoir une capacité à travailler en équipe et à gérer des projets complexes dans un environnement multidisciplinaire.
  1. Equipe d’encadrement
  • Pr TAMBA JEAN GASTON, Université d’Ebolowa
  • Dr NYATTE Samson Steyve, Université de Douala
  1. Thème

« Modélisation et simulation des flux logistiques humanitaires pour la lutte contre les épidémies de maladies tropicales : Cas d'Ebola ou Variole du singe. »

  1. Description

Ce Master Recherche s'intéresse aux défis logistiques spécifiques rencontrés lors de la gestion des épidémies de maladies tropicales comme Ebola ou la Variole du singe. Le programme vise à développer des modèles de simulation et d'optimisation des flux logistiques humanitaires pour améliorer l'efficacité des interventions d'urgence et la rapidité de la réponse face à ces crises sanitaires. Les candidats seront amenés à :

  • Développer des modèles de simulation pour analyser les flux logistiques essentiels à la lutte contre les épidémies, incluant la distribution de médicaments, de matériel médical, de kits de protection et la gestion des ressources humaines.
  • Identifier les points critiques et les goulets d'étranglement dans les chaînes d'approvisionnement humanitaires en situation d'urgence.
  • Concevoir des solutions logistiques innovantes pour optimiser la gestion des stocks, les transports, la distribution et la coordination des interventions sur le terrain.
  1. Compétences du candidat

Les candidats doivent posséder :

  • Maîtrise des outils de simulation et d'optimisation des flux (par exemple, Arena, AnyLogic).
  • Compétences en modélisation mathématique, analyse de données et traitement de l'information.
  • Une bonne maîtrise de l'anglais est un atout majeur.
  1. Profil recherché

Nous recherchons des candidats titulaires d'un Master 1 (Maitrise), un Master Professionnel ou diplôme d’Ingénieur en logistique, mathématiques appliquées, Physique, informatique, épidémiologie, santé publique, gestion des catastrophes ou dans un domaine connexe.

Les candidats doivent :

  • Avoir une forte motivation pour la recherche et l'innovation dans le domaine de la santé publique et de la gestion des catastrophes.
  • Démontrer un intérêt marqué pour les défis liés aux maladies tropicales et aux interventions humanitaires.
  • Avoir une capacité à travailler en équipe et à gérer des projets complexes dans un environnement multidisciplinaire.
  1. Equipe d’encadrement
  • Pr TAMBA JEAN GASTON
  • Dr NYATTE Samson Steyve
  1. Thème

"Optimisation de la Chaîne Logistique des Produits Médicaux d'Urgence et des Équipements de Protection Individuelle (EPI) dans les Hôpitaux Camerounais en Période de Crise Sanitaire"

  1. Description

Ce projet de recherche se concentre sur l'amélioration de la gestion logistique des produits médicaux d'urgence et des équipements de protection individuelle (EPI) dans les hôpitaux camerounais, particulièrement en période de crise sanitaire (par exemple, lors de pandémies ou d’épidémies). Dans un contexte où les ressources sont limitées, et les systèmes de santé sont confrontés à des demandes élevées et imprévisibles, cette recherche vise à garantir l'approvisionnement, l'efficacité et la disponibilité des produits critiques dans les hôpitaux pour répondre aux urgences sanitaires. L’étude propose de développer des stratégies logistiques résilientes et flexibles, basées sur des modèles prédictifs et des outils d’analyse de données, afin d'anticiper les besoins et d'optimiser la chaîne d'approvisionnement des produits médicaux essentiels. Les candidats travailleront sur des approches innovantes pour réduire les ruptures de stock, minimiser les temps d'approvisionnement, et garantir une réponse rapide et adaptée en cas de hausse soudaine de la demande de ces produits.

Les tâches spécifiques incluent :

  • Analyse des chaînes d'approvisionnement actuelles pour identifier les lacunes dans la gestion des produits d’urgence et des EPI.
  • Développement de modèles prédictifs pour anticiper les besoins en produits médicaux en fonction des données épidémiologiques et des tendances de consommation.
  • Optimisation de la distribution et gestion des stocks des produits essentiels en adoptant des approches just-in-time, just-in-case, et la mutualisation des ressources.
  • Élaboration de stratégies logistiques flexibles et résilientes pour une réponse rapide aux situations d'urgence.
  1. Compétences du candidat

Les candidats doivent posséder :

  • Connaissances solides en logistique hospitalière, gestion des stocks et systèmes de santé.
  • Etre familier avec l’usage des logiciels.
  • Capacité à comprendre les défis et les spécificités des crises sanitaires dans le contexte africain.
  • Capacité à comprendre et à intégrer les enjeux de santé publique et de développement durable.
  • Une bonne maîtrise de l'anglais est un atout majeur.
  1. Profil recherché
  • Être titulaire d’un Master professionnel en gestion ou d’un diplôme d’ingénieur en gestion de crise sanitaire ou logistique.
  • Avoir une forte motivation pour la recherche et l’innovation dans la logistique de santé en contexte de crise.
  • Être disposé à travailler dans des environnements exigeants et à contribuer à des solutions impactantes pour le bien-être de la population camerounaise.
  • Être disponible à temps plein et sans autres engagements académiques ou professionnels.
  1. Equipe d’encadrement
  • Dr SAPNKEN Flavian Emmanuel

Localisation D'ambam

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ESTLC est une école de cycle ingénieur situé à AMBAM dans le Sud-Cameroun, Doté d'une équipe jeune et dynamique, elle a pour mission de booster l'émergence des metiers du transport, de la Logistique et du Commerce dans le pays et aussi à l'internationale.

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